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                    Front Bioeng Biotechnol:中風后腦功能控制性的改變

                    時間:2023/05/05 編輯:瀚翔腦科學 瀏覽數(shù):7671

                    運動功能障礙是中風患者的常見后遺癥并經(jīng)常導致殘疾的發(fā)生。目前對于運動功能的評定主要采用量表評價,主觀性較強且缺乏在“運動控制”方面的準確描述。


                    動態(tài)腦轉(zhuǎn)換網(wǎng)絡(luò)(DBTN)分析是一種兼具時間和空間分辨率的特異性方法,整合 EEG 和 fNIRS/fMRI 數(shù)據(jù)重建高度特定的皮層活動模式以重現(xiàn)刺激反應(yīng)下常規(guī)和條件特異性大腦網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)。腦功能性控制分析是一種基于控制理論的腦網(wǎng)絡(luò)分析方法,用于描述了某些腦區(qū)從一種狀態(tài)轉(zhuǎn)為另一種狀態(tài)下調(diào)整腦行為變化的能力,即腦區(qū)的模態(tài)可控性(modal controllability)。


                    2022年6月,中南大學湘雅三醫(yī)院康復醫(yī)學科李旭紅團隊發(fā)表文章,使用聯(lián)用腦電圖(EEG)和功能性近紅外光譜技術(shù)(fNIRS)的動態(tài)腦轉(zhuǎn)換網(wǎng)絡(luò)分析和腦功能性控制分析方法以對中風引起的“運動控制”缺失進行準確的解釋和評估,此項研究Functional Brain Controllability Alterations in Stroke發(fā)表在Front Bioeng Biotechnol(IF:6.064)雜志。


                    文獻簡介

                    ? 1. 方法

                    研究對象來自廣東省工傷康復醫(yī)院的卒中偏癱患者16名和健康被試11名,所有被試均為右利手,該研究經(jīng)廣東省工傷康復中心(AF/SC-07/2016.30)倫理委員會批準,并由被試簽署書面知情同意書。


                    納入標準:①中風后1-6月患者;②年齡18-70歲;③聽理解無障礙且簡易精神診斷量表(MMSE)>27;排除標準:①在溝通或注意力方面的缺陷且不能完成實驗;②MRI禁忌癥;③同時患有其他會嚴重影響上肢功能的疾病。


                    中風組被試需接受4周傳統(tǒng)康復治療,所有被試須在治療前(baseline)和治療后(post)進行上肢運動功能評估(FM-UL, 66分以上正常)和EEG-fNIRS測量。最終完成試驗為6人。


                    抓握任務(wù)(ME):共計40個隨機試次,包含左手抓握和右手抓握各20次,每個試次抓握8s,間歇17s,要求被試盡全力抓握但不引起身體的震顫。有研究表明抓握任務(wù)相較傳統(tǒng)對指任務(wù)能引起更強烈的皮質(zhì)活動且。

                    圖1:|實驗設(shè)計。(A)本研究中使用的實驗性運動執(zhí)行任務(wù)?!癕E”代表運動執(zhí)行。(B)腦電圖和fNIRS通道位置。數(shù)據(jù)采集:采用EEG和fNIRS同時記錄范式采集腦電信號和血氧信號。探頭布局如圖所示,使用32導主動電極腦電設(shè)備(Brain Products, Germany),采樣率500Hz;近紅外腦功能成像設(shè)備(NIRScout,16*16),采樣率3.91Hz,設(shè)備均來自深圳市瀚翔生物醫(yī)療電子股份有限公司。


                    ? 2. 結(jié)果

                    1.腦網(wǎng)絡(luò)和運動腦區(qū)域的可控性

                    如下圖所示,計算M1、PMC和SMA三個關(guān)鍵運動區(qū)域的模態(tài)可控性,并進行統(tǒng)計比較發(fā)現(xiàn),健康受試者中SMA的模態(tài)可控性顯著高于卒中患者中SMA的模態(tài)可控性(p=0.02,F(xiàn)DR校正);健康受試者的PMC的模態(tài)可控性在多次校正前顯著大于中風患者(p < 0.05,未校正),但在多次校正后不顯著(p=0.06,F(xiàn)DR校正);卒中患者和健康受試者之間M1的模態(tài)可控性沒有顯著差異(p=0.46,fdr校正)。計算兩組間執(zhí)行控制網(wǎng)絡(luò)(ECN)的模態(tài)可控性,并進行統(tǒng)計學比較發(fā)現(xiàn),健康受試者ECN的模態(tài)可控性顯著大于卒中患者ECN的模態(tài)可控性(p = 0.03)。


                    圖2 | (A)腦卒中患者與健康受試者M1、PMC和SMA的模態(tài)可控性比較。(B)腦卒中患者與健康受試者在執(zhí)行控制網(wǎng)絡(luò)(ECN)中的模態(tài)可控性的比較。星號表示經(jīng)過多重比較校正后的顯著性差異(p < 0.05)。


                    2.  基線控制性與臨床評分之間的相關(guān)性

                    采用線性回歸模型計算z評分的基線模態(tài)可控性和FM-UL評分,并進行相關(guān)分析。如下圖所示,M1的基線模態(tài)可控性與基線FM-UL評分顯著相關(guān)(r = 0.58,p = 0.01)。FM-UL評分與PMC、SMA、ECN的模態(tài)可控性之間無顯著相關(guān)性。為了識別預測腦卒中患者恢復率的生物標志物,我們計算了干預前和干預后記錄中模態(tài)可控性的變化和FM-UL評分的變化,并采用線性回歸模態(tài)進行相關(guān)性。在圖3B中,結(jié)果顯示基于6例腦卒中患者的數(shù)據(jù),模態(tài)可控性的變化與FM-UL評分的變化之間沒有顯著的相關(guān)性。

                    圖3 | (A)在M1、PMC、SMA和ECN中,基線FM-UL評分與基線模態(tài)可控性之間的關(guān)系。(B)6例腦卒中患者干預前、干預后FM-UL評分變化與模態(tài)可控性變化的關(guān)系。


                    ? 3. 結(jié)論概述

                    本研究首次通過使用高時空間分辨率源成像方法和模態(tài)可控性方法評價中風患者的運動控制缺失,研究發(fā)現(xiàn)腦卒中患者的SMA和ECN的模態(tài)可控性明顯低于健康受試者。同時,M1的基線模態(tài)可控性與卒中患者的基線臨床評分顯著相關(guān)。該研究首次采用基于無創(chuàng)、便攜式、低成本的神經(jīng)成像模式的腦網(wǎng)絡(luò)可控性分析和高時空間分辨率的fNIRS-EEG源定位方法的聯(lián)合應(yīng)用分析,該方法可能為更好地理解不同神經(jīng)或精神疾病的認知控制或運動控制障礙提供一個新的視角并為神經(jīng)調(diào)節(jié)策略的發(fā)展提供新的方向。


                    參考文獻:Li X, Fang F, Li R, Zhang Y. Functional Brain Controllability Alterations in Stroke. Front Bioeng Biotechnol. 2022;10:925970. Published 2022 Jun 27. doi:10.3389/fbioe.2022.925970


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