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                    【腦客中國(guó)】劉嘉:認(rèn)知神經(jīng)智能科學(xué)——基于腦與認(rèn)知科學(xué)的人工智能

                    時(shí)間:2023-03-01 編輯:瀚翔醫(yī)療 瀏覽數(shù):6526

                    8月17日晚20點(diǎn),清華大學(xué)腦與智能實(shí)驗(yàn)室首席研究員兼社科學(xué)院心理學(xué)系劉嘉主任作為腦客中國(guó)科研第68位講者為大家?guī)?lái)主題為《認(rèn)知神經(jīng)智能科學(xué)——基于腦與認(rèn)知科學(xué)的人工智能》的報(bào)告。







                    報(bào)告結(jié)束后,劉嘉老師針對(duì)觀眾提到的問(wèn)題作出了解答:


                    問(wèn)1.人類加工面孔的神經(jīng)活動(dòng)如何和AI加工面孔的表征活動(dòng)進(jìn)行類比呢?有哪些比較好的方法?

                    答:研究人類大腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)時(shí),我們會(huì)使用磁共振、erp以及各種范式來(lái)理解大腦究竟怎么工作的。而這一套方法論,我們同樣可以用來(lái)研究人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)它需要我們認(rèn)知科學(xué),腦科學(xué)的一些方法和技術(shù)??梢园衙恳粋€(gè)神經(jīng)元的每個(gè)unit當(dāng)成一個(gè)神經(jīng)元,去記錄每個(gè)神經(jīng)元的發(fā)放,記錄神經(jīng)元的活動(dòng),知道他網(wǎng)絡(luò)間的連接。簡(jiǎn)而言之就是我們可以把認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)的方法論搬到AI里面去理解AI是怎么運(yùn)行的。


                    問(wèn)2.目前人工智能在面孔、物體識(shí)別等領(lǐng)域已經(jīng)有比較好的表現(xiàn)了,您認(rèn)為AI在對(duì)情緒內(nèi)容的感知方面還需要走多久呢?

                    答:我覺(jué)得這個(gè)問(wèn)題分成兩部分,首先簡(jiǎn)單的微表情識(shí)別,我相信AI基本上是達(dá)到人類水平,甚至比人類水平更高。但如果想通過(guò)表情來(lái)洞察一個(gè)人內(nèi)心的狀態(tài),這些AI是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。他所需要的計(jì)算、知識(shí),現(xiàn)階段還需要大量的心理學(xué)研究來(lái)做。所以我覺(jué)得我們自身怎么理解我們?nèi)祟惖那榫w,對(duì)他人的共情等這一系列研究結(jié)果對(duì)于推動(dòng)AI的發(fā)展會(huì)有非常長(zhǎng)足的影響。


                    問(wèn)3.當(dāng)我們進(jìn)入一個(gè)新的領(lǐng)域時(shí),雖然可能會(huì)比較快的上手,但是考慮很多問(wèn)題都會(huì)很粗糙,有時(shí)候甚至不知道自己存在什么樣的問(wèn)題。您認(rèn)為這樣的情況應(yīng)該怎么解決呢?

                    答:大原則,我一直堅(jiān)信的就是無(wú)論對(duì)于任何事情,行動(dòng)是解決一切問(wèn)題的唯一辦法。比如說(shuō)針對(duì)焦慮、抑郁等這些東西,你解決它最簡(jiǎn)單的辦法就是行動(dòng)。所以說(shuō)你要進(jìn)入某個(gè)領(lǐng)域,你最簡(jiǎn)單的辦法就是行動(dòng),你不需要做任何的準(zhǔn)備,直接去做研究,去看別人怎么做的,去復(fù)現(xiàn)他的研究。


                    問(wèn)4.人腦是具有個(gè)體差異的,那AI怎么能夠體現(xiàn)出這種差異呢?

                    答:因?yàn)槟愕拇竽X加工的腦功能區(qū)存在著差別,你所感知的世界就是不一樣的。從這種角度講,一個(gè)簡(jiǎn)單的神經(jīng)元的速度和軸突的長(zhǎng)度,就可能會(huì)導(dǎo)致我們看見的世界是完全不一樣的。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不僅能夠反映人類的共性,同時(shí)也能去理解人類的個(gè)體差異。換句話而言,當(dāng)我們用認(rèn)知、神經(jīng)科學(xué)的方法論去理解AI時(shí)可能發(fā)現(xiàn)AI的差異性可能就是非常簡(jiǎn)單的一些參數(shù)不同而已。


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